Catharina Helten ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Adaptive Autonomie und Off-road Robotik der RPTU in Kaiserslautern. Ihre Forschung konzentriert sich insbesondere darauf, wie autonome Systeme in komplexen, unstrukturierten Umgebungen sicher navigieren und Entscheidungen treffen können.

Sie absolvierte ihren Master of Science in Informatik an der Hochschule Kaiserslautern im Rahmen eines dualen Studiums mit dem Fraunhofer IESE, mit Schwerpunkt Software Engineering und Machine Learning. In ihrer Masterarbeit entwickelte sie ein Framework für LLM-gestützte Gefahren- und Risikoanalysen. Zuvor schloss sie ihren Bachelor in Informatik an der RPTU Kaiserslautern mit Fokus auf Intelligente Systeme ab.

Vor Beginn ihrer Promotion arbeitete Catharina zwei Jahre als Safety Engineer am Fraunhofer IESE, wo sie sich mit KI-gestützter Sicherheitstechnik im Automotive-Bereich beschäftigte. Zudem sammelte sie Erfahrung als wissenschaftliche Hilfskraft an der RPTU, wo sie Convolutional Neural Networks (CNNs) entwickelte und die Lehre in Rechnerarchitektur und Systemsoftware (RoSy) unterstützte.